配资平台选择而AI正是整合这些模型与专家能力的核心载体

专题：2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会

　　10月16日至18日，2025可持续全球领导者大会顺利召开。大会以“携手应对挑战：全球行动、创新与可持续增长”为主题，汇聚诺奖得主、图灵奖得主等全球顶尖智慧力量，围绕近50个可持续发展细分议题展开研讨，为全球可持续治理注入“中国动能”。在这场聚焦未来发展路径的盛会中，中控创始人褚健围绕 “工业AI可行之路”的深度思考，为石油天然气、化工、钢铁等流程工业的绿色转型提供了具象且切实可行的解决方案，引发全场高度关注。

　　流程工业的“大厨困境”与ESG的突出挑战

　　褚健在演讲中提出一个生动比喻：流程工业要实现高效生产，堪比成为“掌握全球所有菜系的大厨”。这一比喻精准点出行业核心痛点——流程工业覆盖石油天然气、矿产加工、化工、石化、医药等众多领域，每个领域下又包含数万种化工材料与复杂工艺，需监控温度、压力、物料配比等海量时序参数，人类几乎无法成为覆盖所有领域的“全才专家”。

　　流程工业的生产逻辑与“烧菜”高度相似。烧菜需精准控制温度、时长及调料用量，工业生产则要把控各类工艺参数；“烧菜”实验积累到数百上千次可总结最优方案，工业生产的工艺优化同样依赖足量数据与经验积累，但其复杂度与参数规模远超家庭烹饪。

　　在全球ESG理念深化的背景下，流程工业正面临多重压力。环境维度，石化废水“一杂两高一难”（成分复杂、浓度高、毒性高、处理难）问题突出，如何将节能降碳精准渗透到生产各环节，成为企业必须应对的课题；安全维度，化工、油气等领域“易燃易爆”的固有风险始终存在，从根本上保障人员安全的需求亟待满足；治理维度，复杂工艺带来的“缺乏专家、软件功能分散”等痛点，导致精细化管理难以落地。

　　褚健指出，ESG绝非外部附加的合规要求，而是嵌入工业生产每一个“时序”的内在刚需。在他看来，流程工业的ESG深层次矛盾具有系统性，涵盖生产、管理、安全等全链条，若缺乏底层技术革命支撑，仅靠局部改造或管理优化，无法实现根本性突破。正如美国著名科技思想家、《连线》（Wired）杂志创始主编凯文・凯利所言，工业领域的突破尤其依赖化学模型与生物模型的支撑，而AI正是整合这些模型与专家能力的核心载体。

　　FAP破局，工业的“自动驾驶”与ESG赋能者

　　针对行业痛点，中控技术提出全自主运行工厂系统FAP（Fully Autonomous Plant），这是以“时间序列大模型TPT+通用控制系统UCS”为核心，构建具备全局认知、工艺建模与战略决策能力的端到端工业智能系统，可类比工业领域的“自动驾驶”。与漂浮于云端的通用AI不同，FAP能够深度嵌入工业生产全过程，通过“云边协同”架构，它将工艺认知与实时控制深度融合，使工厂各生产单元能自主协同、动态优化与精准执行，最终实现生产过程从感知、学习、执行到优化的全链路闭环自主运行，推动工业生产从虚拟智能向实体效率的系统性跨越。

　　2024年6月，中控技术在新加坡面向全球发布首款时间序列大模型TPT；2025年8月，进一步推出TPT 2。该版本新增智能体机制与自然语言交互功能——一线工程师可用日常语言调用“模拟、控制、优化”等能力，场景适配周期从数周压缩至数十分钟甚至几分钟。TPT 2还同步推出线上SaaS化服务，大幅降低企业使用门槛，让端到端智能真正落地工业现场。

　　在“新质生产力”“高质量发展”“人工智能+制造”的国策指引下，FAP这种以数据和算法驱动的新型生产要素，通过“AI+控制”的工程化路径，将智能从后台推向现场，是提升全要素生产率、实现内涵式增长的典型代表。截至2025年8月，已有3000余家企业通过TPT解决需求，累计处理14000余项与“安全运行、产品质量提升、能耗降低、效益增长”相关的工业问题；TPT更收获500+家企业预定订单，已得到市场广泛认可。

　　环境维度：精准降耗减排

　　FAP依托TPT模型的全局认知与工艺建模能力，实现生产全流程精准优化，为“双碳”目标提供可量化的技术支撑。在兴发集团旗下湖北兴瑞化工的氯碱装置中，TPT与UCS协同对烧碱浓度、槽温等关键指标进行闭环优化，使装置整体生产效益提升 1%-3%；在大唐多伦煤化工项目中，通过绿电调度优化，燃煤发电的可再生能源容量替代比例达87.5%，相当于年节约标煤15.17万吨，减少二氧化碳排放41.94万吨；内蒙兴发电解槽优化项目，TPT助力优化电解槽集群控制后，平均每天电耗降低6700多度，按5年生命周期计算，单场景累计节电超1.2亿度，相当于节约70.4万户家庭一年的用电需求；在‌万华化学TPT优化电解槽能效管理后，吨碱电耗降低约5%，年节省用电约200万度．．．．．．

　　安全与治理：智能升级保障

　　FAP以“内操智能化、外操无人化”为核心目标。在兴瑞化工项目中，UCS用一个机柜替代多套传统控制系统，采取全光网络通信，节省线缆与施工成本超4000万元，降低建设成本60%。统一管控1.5万余个点位，使人均监控I/O点由约500点提升至约2000点，效能提升67%，有效将工人从高危环境中解放出来。系统内置“硬件冗余+软件守护”双闭环安全机制：UCS采用分布式冗余架构，关键单元故障时备用节点可毫秒级接管；关键参数实行“AI+人工”双确认，AI可靠性经现场验证超过95%，从技术层面筑牢安全防线。在治理端，FAP的全局认知能力整合全流程数据，构建智能决策体系，彻底解决传统模式下“软件功能分散、决策依赖经验”的难题。

　　从“可行之路”到“必由之路”

　　中控技术不是空谈ESG理念，而是通过FAP将可持续发展的宏大目标转化为可执行、可量化、可复用的工业AI解决方案。FAP的终极目标也并非是“无人工厂”，而是“人机协同的高效工厂”。正如褚健所言：“工厂不可能完全脱离人的参与，关键在于我们应驾驭AI，让操作工和工程师能够在相对轻松的状态下运营企业，甚至‘喝着咖啡工作’，而在出现问题时，人能够发挥更专业的作用。”例如兴发集团项目中，工程师无需再做24小时重复监控的工作，转而聚焦“工艺创新”——流程工业的智能化，本质是通过技术释放人的创造力，让工程师从“体力型监控”转向“脑力型优化”。

　　这一成果背后，是中控技术“BRICK SUPCON”（美丽、责任、创新、诚信、和善）战略的深度落地。通过技术赋能与自身实践双轮驱动，中控技术在环境领域成为行业减排标杆，在社会领域推动人才与产业协同，在治理领域构建规范透明体系，其获得的MSCI A级与华证AA评级，印证了自身的可持续发展领导力。

　　褚健指出，未来全球工业竞争必将是ESG框架下效率与绿色的双轨竞赛。工业AI的落地关键在于数据与算法，中国具备“领先或主导”的潜力。中控技术通过构建FAP，不仅在生产层面找到了工业AI的“可行之路”，也能在“节能减排”领域发挥关键作用。中国凭借在工业AI领域的既有潜力，完全有能力为全球工业升级持续贡献中国方案。